Digital Image Forgeries and Passive Image Authentication Techniques: A Survey數字圖像偽造和被動圖像驗證技術：調查解決什麼問題？概述各種數位圖像偽造及被動式驗證的方法我們不能將數位圖像的真實性和完整性視為理所當然，這對作為醫療診斷、法庭證據、報紙項目或法律文件提供的數位圖像的……继续阅读 » andy 3年前 (2021-07-26) 1071浏览 0评论0个赞
TF – IDF for Bigrams & TrigramsTF-IDF in NLP stands for Term Frequency – Inverse document frequency. It is a very popular topic in Natural Language Processing which generally……继续阅读 » andy 3年前 (2021-07-25) 739浏览 0评论0个赞
TRC20 代幣合約範例的中文注釋pragma solidity ^0.4.16;interface tokenRecipient { function receiveApproval(address _from, uint256 _value, address _token, bytes _extraData) external; ……继续阅读 » andy 3年前 (2021-07-21) 1228浏览 0评论0个赞
Numpy 傅立葉變換 np.fft (5) 低頻的位置與原始圖像的關係先看柱狀的原始圖import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport src.genpic8 as picif __name__ == '__main__': img = pi……继续阅读 » andy 3年前 (2021-07-19) 717浏览 0评论0个赞
Numpy 傅立葉變換 np.fft (4) 低頻的位置與原始圖像的關係本篇我們觀察兩種黑白交錯的原始圖像會產生什麼樣的頻率分布import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport src.genpic8 as picif __name__ == '__main__&……继续阅读 » andy 3年前 (2021-07-19) 733浏览 0评论0个赞
Numpy 傅立葉變換 np.fft (3) 低頻的位置與原始圖像的關係本篇我們觀察原始圖像不同方向的變化，對頻率的位置產生的影響。先是上白下黑的原始圖像陣列，經過 FT 的頻率域分布。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport src.genpic8 as pici……继续阅读 » andy 3年前 (2021-07-19) 744浏览 0评论0个赞
Numpy 傅立葉變換 np.fft (2.2) 低頻的位置首先我們先使用一個全白色的原始圖像陣列做 FT ，然後觀察低頻數據的位置。代碼如下：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport src.genpic8 as picif __name__ == '_……继续阅读 » andy 3年前 (2021-07-19) 642浏览 0评论0个赞
Numpy 傅立葉變換 np.fft (2.1)在開始第二篇之前，我們先產生一些陣列，做為原始圖像陣列。為了方便觀察數據的變化，所以只使用 8 * 8 陣列以減少數據量。import numpy as np# 全白def full(): img = np.zeros((8, 8)) img[:, :] = 255 ……继续阅读 » andy 3年前 (2021-07-19) 824浏览 0评论0个赞
Numpy 傅立葉變換 np.fft (1)一開始學傅立葉變換(Fourier Transform, FT)的時候，雖然懂得傅立葉的原理，但是感覺很不實在，因為無法碰觸到實際的操作，知道 FT 是從時間域到頻率域的轉換，但是不知道轉換後的結果是什麼樣子，因此我們就來看看 FT 的操作，印證所學的 FT 散落在各個角落沒有被提及的小特點，也許可以幫助更加熟悉……继续阅读 » andy 3年前 (2021-07-19) 2063浏览 0评论0个赞
