感知雜湊算法4 Difference Hashing之前的 aHash 是算出每個特徵像素與平均值的高低來做為雜湊值，這次我們用另一種方式計算圖像的感知雜湊。透過比較特徵像素是否高於前一個特徵像素來算出雜湊值。aHash 的做法可以說是我們注重的是平均值(或是後來我們改為中位數)，而這次的 dHash 我們注重的是特徵像素的梯度。一、減少顏色將圖像轉換……继续阅读 » andy 3年前 (2021-06-14) 718浏览 0评论0个赞
感知雜湊算法2 Perceptual Hashing(DCT)使用均值雜湊算法 (average hashing algorithm, aHash )已經可以初步達成感知算法所需要的效果，就是類似的圖片會有類似的雜湊值，再透過計算雜湊值的漢明距離 (hamming distance ) 來得到圖片的相似度。可是這個方式遇到改變對圖片均值的變化時，就會產生較……继续阅读 » andy 3年前 (2021-05-31) 811浏览 0评论0个赞
