• Raft PBFT

    Reliable, Replicated, Redundant, And Fault-Tolerant

    Practical Byzantine Fault Tolerant

  • 吃人一口,還人一斗 我思故我在

    字面上意思是說,受別人一點幫助,就要思考如何回報他更多。

    同義的:受人點滴,湧泉以報

    我覺得更值得更深入思考的是,

    當你輕易地要求別人的幫助時,你就得有心理準備,要返還十倍或更多。

    所以,當自己能做到,不輕易要求別人的幫忙。

    (說到這裡,小伙伴會覺得跟我以前說的”情感投入報酬”不一樣,情境不同暫不展開)

    這是台灣的俗語,用台語發音更有味道。

  • 瘋狂宇宙 我思故我在

    這個宇宙太瘋狂,大海掀翻了小池塘。

  • 區塊鏈是工具,要合理的使用;而非商品炒作。我思故我在

  • 賀賀郎,哇嗄哩供喂 我思故我在

    意思就是說,我是一個好好的、正常的人,我幹嘛跟你講話。

    一般用於朋友間小小辨論時,無法說服對方而使用。

    請不要企圖說服價值觀不在同個方向上的人或朋友。

  • Ethereum 塞車體驗 我思故我在
    下午四點,第一次體驗到 Eethereum 的塞車,一個 Uniswap 的交易等了一個鐘頭

    約1600 左右的交易,到 1702 收到通知完成

    不是說好的幾秒鐘,幾分鐘哦。造成這個情況的這是 TPS 限制嗎?還是真的有大量垃圾訊息或攻擊導致的?

  • 中心思想 我思故我在

    行為會改變、技術會改變,但中心思想不會變
    如同你會隨著環境而適應,但你的價值觀沒那麼容易改變

    中心思想、價值觀要改變,需要非常深刻的思考及體會,一般人在成長階段接受了某種價值觀,就不容易再改變了。

  • 現在想想,還好選了 ethereum 入門 我思故我在
    當時本來是想跟 Bruce 在公司的決定一樣,從 Fabric 開始。最近沒聯絡不知道發展得如何?

    還好選了 ethereum 入門

  • 成大事者不拘小節 魔鬼藏在細節裡 我思故我在

    兩句話看似相互矛盾,但其實使用的場景是不同的
    年輕人,把這兩句話串在一起,就定位成幹話

    真的這淺薄嗎?

  • 想像力比知識更重要?我思故我在

    你的問題在於書讀得太少,想得太多。

    如果是可比較的,那請您思考:想像力固然重要,是不是應該讓你的知識追上你的想像力?

用人話說 Numpy – 3/13 其他建立陣列的方式

用人話說 Numpy andy 4天前 24次浏览 已收录 0个评论 扫描二维码

用人話說 Numpy – 3/13 其他建立陣列的方式

arange 函數跟 range 函數類似,但返回的是陣列

>>> np.arange(5, dtype=float)
array([ 0., 1., 2., 3., 4.])
>>> np.arange(1, 6, 2, dtype=int)
array([1, 3, 5])

zeros 函數和 ones 函數建立指定維度的新陣列,填入的值就是0 或1 跟函數名稱相同。
以下的方式可能是最通用的用這兩個函數建立陣列的方式

>>> np.ones((2,3), dtype=float)
array([[ 1., 1., 1.],
       [ 1., 1., 1.]])
>>> np.zeros(7, dtype=int)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

zeros_like 函數和 ones_like 函數,建立新陣列,跟傳入的陣列相同的維度及類型。

>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], float)
>>> np.zeros_like(a)
array([[ 0., 0., 0.],
       [ 0., 0., 0.]])
>>> np.ones_like(a)
array([[ 1., 1., 1.],
       [ 1., 1., 1.]])

還有一些函數能建立特殊的矩陣(2維陣列),指定長度大小來建立矩陣。補充,所有元素都是0,對角線的元素是1

>>> np.identity(4, dtype=float)
array([[ 1., 0., 0., 0.],
       [ 0., 1., 0., 0.],
       [ 0., 0., 1., 0.],
       [ 0., 0., 0., 1.]])

eye 函數會返回第k 個元素對角線為 1 的矩陣

>>> np.eye(4, k=1, dtype=float)
array([[ 0., 1., 0., 0.],
       [ 0., 0., 1., 0.],
       [ 0., 0., 0., 1.],
       [ 0., 0., 0., 0.]])

用人話說 Numpy – 3/13 其他建立陣列的方式


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